随着城市的发展，全国排水管道总长度已超过百万公里，排水管道材质多为砼管，易受到管道内部及外部的污染物质腐蚀，从而发生渗漏或者塌管，造成路面塌陷。天津市特殊的软土地质条件使得风险进一步提升。为解决这一难题，天勘集团测试公司采用了基于多源数据驱动的道路地下病害人工智能识别技术，对排水管道周边病害进行精准探测。

1.高效精准的地下病害探测

天勘集团测试公司针对天津市特有的地质条件，结合排水管道埋深及其地球物理特征，推出了一套先进的地下病害探测解决方案。通过多源数据的深度融合和人工智能技术的应用，能够高效、精准地探测出排水管道周边的病害情况，包括脱空、空洞、富水土体及疏松土体的位置、跨度范围和隐伏深度等。地下病害探测技术具备以下显著优势：

多源数据融合：通过整合不同数据源的信息，提高了探测的全面性和准确性。

人工智能识别：利用AI技术，实现了病害自动识别与分析，大幅提升了探测效率。

精准定位：能够详细查明病害的位置、深度和范围，为后续处置提供可靠依据。

风险评估：综合考虑多种因素，科学评估病害风险，保障城市基础设施的长期安全。

2.综合评估风险，确保城市安全

在探测病害体位置的同时，天勘集团测试公司还结合病害体周边环境等因素，对其风险等级进行综合评估，并提出科学合理的处置建议。通过这些措施，旨在保障道路的安全通行和人民生命财产的安全，进一步提升城市基础设施的安全性和可靠性。

日前，天勘集团开展了天津市排水管道周边病害探测项目，本项目是对天津市重点老旧排水管道周边道路地下病害体进行探测，探测道路长度231公里，通过多源数据的深度融合和人工智能技术，查找可能存在塌陷隐患的道路位置和排水管段，结合病害体周边环境等因素，评估其风险等级，并给出处置建议。